博客
关于我
链表学习:静态链表
阅读量:729 次
发布时间:2019-03-21

本文共 1390 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

链表概念

链表由一系列节点组成,每个节点包含两个域:数据域用于存储数据,指针域用于存储指向下一个节点的地址。在内存中,链表存储是非连续的。 例如: ```struct LinkNode{ int age; struct LinkNode* next; }```链表相比数组的主要优点是插入和删除操作效率高,但随机访问单个节点效率相对较低。

链表分类

链表可以分为以下几种: - 静态链表:节点数量和大小在编译时确定 - 动态链表:节点数量和大小在运行时动态扩展或缩减

链表还可以分为单向链表、双向链表和循环链表等形式。常见的链表结构包括:

  • 单向链表( Establishhd singly linked list, 简单链表)
  • 双向链表( doubly linked list, 双向链表)
  • 循环链表( circular linked list, 循环链表)
  • 单向循环链表( singly circular linked list, 单向循环链表)

链表与数组的主要区别

- **数组**:一次分配一块连续的存储空间。在使用时需要通过索引访问,随机访问效率高。 - **链表**:按需分配存储空间,只需将指针指向下一个节点即可,插入和删除操作效率高,但随机访问效率较低。

数组的优缺点:

  • 需要一次分配连续的内存区域,可能导致内存不足
  • 删除和插入元素效率低
  • 链表的优缺点:

  • 不需要一次性分配连续内存
  • 删除和插入元素效率高
  • 随机访问效率低
  • 静态链表的使用示例

    以下是静态链表的简单实现:
    #include 
    struct LinkNode{ int data; struct LinkNode* next; }; void test(){ struct LinkNode node1 = {10, NULL}; struct LinkNode node2 = {20, NULL}; struct LinkNode node3 = {30, NULL}; struct LinkNode node4 = {40, NULL}; struct LinkNode node5 = {50, NULL}; struct LinkNode node6 = {60, NULL}; node1.next = &node2; node2.next = &node3; node3.next = &node4; node4.next = &node5; node5.next = &node6; // 遍历链表 struct LinkNode* pCurrent = &node1; while (pCurrent != NULL) { printf("%d ", pCurrent->data); pCurrent = pCurrent->next; } } int main(){ test(); return 0; }

    注意事项:

    • 类似于数组的静态链表在最坏情况下可能会导致栈溢出或内储不足。
    • 对于更复杂的链表操作,建议使用动态链表。

    转载地址:http://vwlgz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NLP 模型中的偏差和公平性检测
    查看>>
    Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
    查看>>
    NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
    查看>>
    NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
    查看>>
    NLP、CV 很难入门?IBM 数据科学家带你梳理
    查看>>
    NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
    查看>>
    NLP入门(六)pyltp的介绍与使用
    查看>>
    NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
    查看>>
    NLP度量指标BELU真的完美么?
    查看>>
    NLP的不同研究领域和最新发展的概述
    查看>>
    NLP的神经网络训练的新模式
    查看>>
    NLP采用Bert进行简单文本情感分类
    查看>>
    NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
    查看>>
    NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
    查看>>
    NLP:从头开始的文本矢量化方法
    查看>>
    NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
    查看>>
    NLTK - 停用词下载
    查看>>
    nmap 使用总结
    查看>>
    nmap 使用方法详细介绍
    查看>>
    nmap使用
    查看>>